In più, ASUS sottolinea il suo impegno nella realizzazione e nello sviluppo dell'AI agentica, in grado di gestire workload complessi con elevate prestazioni nella generazione di token e nella fase di inferenza. Grazie ai nuovi server equipaggiati con GPU RTX PRO e ai sistemi Grace Blackwell Ultra, l'azienda asiatica intende offrire infrastrutture che superino i tradizionali limiti di velocità e memoria, soddisfacendo le esigenze di training su modelli di grandi dimensioni.
Tra le proposte in mostra spiccano soluzioni come l’AI POD basato appunto sul già citato Superchip NVIDIA GB300 NVL72, progettato per garantire throughput elevato e latenze ridotte in applicazioni AI avanzate, e lo chassis XA NB3I-E12 con architettura HGX B300, capace di mettere a disposizione oltre 2,3 TB di memoria HBM3e e un’esponenziale quantità di FLOP per accelerare sia l’addestramento sia l’inferenza. Per chi necessita di ambienti HPC modulari e altamente personalizzabili vi è inoltre l’ESC8000A-E13P, un server 4U che integra fino a otto GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, DPU BlueField-3 e SuperNIC ConnectX-8 con switch PCIe 6.0, una soluzione pensata per datacenter di nuova generazione.
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